Os resultados mostram robustez e aplicabilidade: 10.313 ocorrências (2015–2024) subsidiaram o treinamento/validação, e o modelo de classificação com melhor desempenho alcançou cerca de 94% de acurácia. Em operação assistida, tipicamente entregamos 3 a 12 horas de antecedência para chuva forte com potencial de deflagrar eventos, permitindo ações preventivas de resiliência climática como interdições preventivas em pontos sensíveis. Em recortes operacionais (por exemplo, a semana de 22 a 27 de março de 2024), a pesquisa mostrou o seu potencial para envio de alertas que orientam decisões antes do pico de precipitação, reduzindo acionamentos reativos ou falsos-positivos e melhorando o tempo de resposta.

Mais do que tecnologia, o diferencial está na linguagem de decisão: um dashboard simples que informa o risco de deslizamento por bairro, níveis de severidade e recomendações objetivas (“quando agir, onde agir, com o quê”). O apoio da FAPERJ foi decisivo para consolidar a pesquisa aplicada e os primeiros testes na cidade. Os próximos passos incluem torná-la operacional na região serrana do Rio de Janeiro nas próximas temporadas de chuva, ampliar a integração comunitária e incluir a previsão de curto prazo no modelo, mantendo o foco no que mais importa: antecipar o risco e proteger vidas.